+7 (495) 995-83-00
Закрыть
AI. Equipment Fault Forecast

AI. Прогноз отказа оборудования

Решение позволит увеличить срок жизни оборудования и уменьшить время его простоя.

Увеличение выпуска продукции за счёт проведения профилактических ремонтов – от 3 до 7%.
Сокращение затрат на закупку запасных частей и материалов для ППР – 4%, на их хранение – до 12%.
На платформе Azure Machine Learning

Мне нужно

Выполнять производственный план в рамках законтрактованных сроков
Оптимизировать расходы на обслуживание оборудования
Увеличить срок службы основного производственного оборудования, сложных машин и механизмов
Снизить стоимость обслуживания оборудования
Повысить эффективность производства

Возможности решения

Минимизация простоя оборудования

Прогнозирование отказа оборудования позволяет принимать своевременные решения относительно его обслуживания и осуществления регламентированных работ по его ремонту, что, в конечном счете, позволяет значительно сократить время его простоя и выполнять поставленные планы производства в срок и в полном объёме.

Увеличение срока службы оборудования

Возможность спрогнозировать отказ оборудования позволяет грамотно спланировать его обслуживание и продлить срок службы.

Снижение стоимости содержания оборудования за счет проактивного сервиса

Сервисное обслуживание, спланированное с помощью системы прогнозирования отказа оборудования, позволяет избежать срочных работ и, соответственно, снизить совокупную стоимость его содержания.

Повышение эффективности производства

Оборудование, которое обслуживается в наиболее удачные периоды, значительно увеличивает выработку за счет минимизации простоя.

Схема решения

Схема решения AI. Equipment Fault Forecast | AI. Прогноз отказа оборудования

Преимущества решения

Быстрый возврат инвестиций
Понятный визуальный интерфейс
Наличие готовых шаблонов для широкого круга задач
Коннекторы к большинству современных датчиков и сенсоров
Запуск коробочного решения за 1.5–2 месяца