AI. Equipment Fault Forecast

AI. Прогноз отказа оборудования

Решение позволит увеличить срок жизни оборудования и уменьшить время его простоя.

Увеличение выпуска продукции за счёт проведения профилактических ремонтов – от 3 до 7%.
Сокращение затрат на закупку запасных частей и материалов для ППР – 4%, на их хранение – до 12%.
На платформе Azure Machine Learning

Мне нужно

Выполнять производственный план в рамках законтрактованных сроков
Оптимизировать расходы на обслуживание оборудования
Увеличить срок службы основного производственного оборудования, сложных машин и механизмов
Снизить стоимость обслуживания оборудования
Повысить эффективность производства

Возможности решения

Схема решения

Схема решения AI. Equipment Fault Forecast | AI. Прогноз отказа оборудования

Преимущества решения

Быстрый возврат инвестиций
Понятный визуальный интерфейс
Наличие готовых шаблонов для широкого круга задач
Коннекторы к большинству современных датчиков и сенсоров
Запуск коробочного решения за 1.5–2 месяца