AI. Equipment Fault Forecast
AI. Прогноз отказа оборудования
Решение позволит увеличить срок жизни оборудования и уменьшить время его простоя.Увеличение выпуска продукции за счёт проведения профилактических ремонтов – от 3 до 7%.
Сокращение затрат на закупку запасных частей и материалов для ППР – 4%, на их хранение – до 12%.
На платформе Microsoft Azure Machine Learning
Мне нужно
Выполнять производственный план в рамках законтрактованных сроков
Оптимизировать расходы на обслуживание оборудования
Увеличить срок службы основного производственного оборудования, сложных машин и механизмов
Снизить стоимость обслуживания оборудования
Повысить эффективность производства
Возможности решения
Схема решения

Преимущества решения
Быстрый возврат инвестиций
Понятный визуальный интерфейс
Наличие готовых шаблонов для широкого круга задач
Коннекторы к большинству современных датчиков и сенсоров
Запуск коробочного решения за 1.5–2 месяца